기업 전반의 AI 스킬 향상 가속화
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지속적인 학습 및 직업적 성장을 위한 가장 관련성 높은 최신 스킬 및 지식에 액세스하세요.
엄선된 학습 경로
Udemy의 학습 방향은 직원에게 필요한 개요부터 역할과 관련된 심층적인 지식까지 제공하여 쉽게 AI 스킬을 계발할 수 있도록 설계되었습니다.
중요 스킬
직원은 실무 경험을 가진 강사에게서 실용적이고 수요가 많은 스킬을 배울 수 있어 업무에 지식을 더 빨리 적용할 수 있습니다.
AI 스타터 방향
직원의 업무에 필요한 특정 AI 스킬에 중점을 둔 엄선된 학습 방향으로 기업 전 직원의 스킬 향상
리더를 위한 학습 경로
리더를 위한 AI
리더는 AI 기반의 비즈니스 환경을 탐색하고 탄력성을 보장하며 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 주문형 학습 방향은 리더가 기업 내에서 AI의 힘을 효과적으로 활용하는 데 필요한 스킬을 개발할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
비즈니스 전문가를 위한 학습 방향
모든 직원을 위한 AI 소개
직원은 AI에 대한 기본적인 이해를 쌓고 이를 책임감 있고 생산성 있게 사용하는 방법을 학습합니다.
모든 직원을 위한 AI 도구
직원은 심층적으로 AI와 머신 러닝을 탐구하고 이를 적용하여 혁신하는 방법을 학습합니다.
모든 직원을 위한 AI 생산성
직원은 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리 스킬을 향상하고, 생산성을 증대하며, 시간 관리를 개선할 수 있습니다.
디자인 및 크리에이티브 전문가를 위한 AI 스킬
이 학습 방향을 통해 디자이너는 AI 도구를 사용하여 창의적인 워크플로를 혁신하고 혁신적인 디자인 실현할 수 있게 됩니다.
재무 전문가를 위한 AI 스킬
재무 팀은 AI를 사용하여 새로운 수준의 효율성을 달성하고 인사이트 및 영향력을 활용할 수 있습니다.
인사 관리 전문가를 위한 AI 스킬
HR 팀은 AI를 사용하여 면접 질문을 만들고, 보고서를 요약하고, 개별화된 개발 계획을 수립하고, 검토를 간소화하는 등의 업무를 수행할 수 있습니다.
마케팅 전문가를 위한 AI 스킬
마케팅 팀은 대상 목표 지정, 데이터 기반 콘텐츠 생성, SEO 마스터, AI 기반 시장 조사 등에 AI를 활용하는 방법을 학습할 수 있습니다.
제품 관리 전문가를 위한 AI 스킬
이 학습 방향을 통해 제품 관리자는 AI의 힘을 활용하여 혁신을 강화하고, 프로세스를 최적화하고, 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
프로젝트 관리 전문가를 위한 AI 스킬
실용적인 애플리케이션과 전문가 인사이트를 통해 AI 도구를 워크플로에 통합하고 프로세스를 간소화하며 우수한 프로젝트 성과를 달성하는 방법을 배우게 됩니다.
영업 전문가를 위한 AI 스킬
영업 팀은 AI를 사용하여 영업 전략 추진, 영업 퍼널 구축, 리드 세분화, 직접 홍보 개선, 커뮤니케이션 향상, 생산성 증대 방법을 학습할 수 있습니다.
고객 서비스 전문가를 위한 AI 스킬
이 종합 학습 방향을 통해 고객 서비스 팀은 기초 AI 기능을 학습할 수 있습니다. 고객 서비스 팀은 최신 AI 기반 도구와 전략을 사용하여 응답을 자동화하고, 개인화된 고객 상호 작용을 만들고, 향상된 만족도를 제공할 수 있는 실무 스킬을 계발할 수 있습니다.
기술 전문가를 위한 학습 방향
AWS의 AI: LLM, 기초 모델 및 에이전트
이 방향은 AWS Certified AI Practitioner Certification, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock, 멀티 에이전트 앱 구축 및 Amazon SageMaker AI를 다룹니다.
Azure의 AI: LLM, 기초 모델 및 에이전트
이 방향은 Azure의 LangChain, Azure OpenAI, Azure AI Foundry 및 Azure AI Agent Service를 다룹니다.
에이전틱 AI
이 시작 학습 방향은 자율 AI 에이전트 구축을 다룹니다.
RAG 시스템 완전 정복
이 방향은 검색 증강 생성(RAG)에 대해 심층적으로 다룹니다.
기술팀을 위한 AI 기초
이 시작 학습 방향은 GenAI 기초, ChatGPT 및 Google Gemini, 프롬프트 엔지니어링, ChatGPT 보안 및 생성형 AI의 위험, AI 윤리에 대해 다룹니다.
Google Cloud의 AI: LLM 및 기초 모델
이 시작 학습 방향은 Google Gemini 및 Vertex AI를 다룹니다.
침투 테스터 및 윤리적 해커를 위한 AI
이 시작 방향은 윤리적 해커 및 침투 테스터를 위한 ChatGPT, LLM 침투 테스트, LLM 레드 티밍을 다룹니다.
사이버 보안 전문가를 위한 AI
이 시작 학습 방향은 GenAI를 활용하여 보안 조치를 강화하고자 하는 사이버 보안 전문가에게 필수적인 지식과 스킬을 제공합니다.
ChatGPT를 활용한 데이터 분석
ChatGPT를 사용하여 데이터 분석 및 데이터 시각화를 강화하는 방법을 학습합니다.
SOC 분석가를 위한 AI
이 시작 학습 방향은 SOC 분석가를 위한 ChatGPT 및 보안용 Microsoft Copilot을 다룹니다.
소프트웨어 엔지니어를 위한 AI 스킬
기술 팀은 개발자 생산성을 개선하고, LLM 기반 애플리케이션을 구축하고, AI 시스템을 안전하게 보호하는 방법에 대한 심층적인 지식을 확보할 수 있습니다.
AI를 위한 전략적 조력자
이 시작 방향은 기술 분야 리더가 성공적인 GenAI 구현에 필요한 기초 역량을 구축하는 데 도움이 됩니다. GenAI 사용 사례와 비즈니스 의사 결정에 미치는 영향, 데이터 거버넌스, 보안 및 개인정보 보호 유지, 책임감 있는 AI 사례 육성 및 환각 생성 관리 등의 핵심 촉진 요소를 살펴봅니다.
데이터 과학용 생성형 AI
이 시작 학습 방향에서는 데이터 과학자가 ChatGPT를 사용하여 데이터 인사이트를 더 빠르게 도출하는 방법을 소개하고, 생성형 AI에 대한 기본적인 지식을 제공하고, 미세 조정 및 Hugging Face를 포함한 LLM 기반 애플리케이션 구축 방법을 안내합니다.
LLMOps
이 시작 학습 방향에서는 LLM 기반 애플리케이션을 배포 및 관리하는 방법을 학습합니다.
에이전틱 아키텍처
이 시작 학습 방향은 효과적인 에이전틱 시스템의 설계를 다룹니다.
LLM 성능 최적화
이 학습 시작 방향은 더 빠르고 정확한 모델 결과를 도출하고 효과적으로 확장하는 GenAI 모델 성능 최적화 기법을 다룹니다.
DevOps 엔지니어를 위한 AI
이 시작 학습 방향에서는 GitHub Copilot 및 Amazon Q Developer를 사용하는 등 GenAI의 기본 개념과 DevOps 엔지니어로서 GenAI를 활용하는 방법을 다룹니다.
AI 기반 개발자 생산성
이 시작 학습 방향에서는 GitHub Copilot, 개발자용 ChatGPT, Cursor, Tabnine, Vibe Coding과 같은 AI 도구를 활용하여 소프트웨어 개발을 가속화하는 방법을 학습합니다.
QA/소프트웨어 테스터를 위한 AI
이 시작 학습 방향은 AI를 활용하여 QA/소프트웨어 테스트의 생산성을 높이는 방법과 AI 모델을 테스트하는 방법을 다룹니다.
개발자를 위한 LLM 기반 애플리케이션 및 에이전트 구축
이 시작 학습 방향은 OpenAI API, LangChain, LangGraph, 미세 조정, RAG, MCP, 벡터 데이터베이스, 온디바이스 애플리케이션, GenAI의 위험을 포함하여 LLM 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 다룹니다.
AI 엔지니어링
이 시작 학습 방향은 에이전틱 AI 및 LLM 엔지니어링을 다룹니다.