Acelera la mejora de habilidades de IA en tu organización
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Accede a las habilidades y conocimientos más recientes y relevantes para un aprendizaje y crecimiento profesional continuos.
Vías de aprendizaje personalizadas
Nuestras vías de aprendizaje están diseñadas para facilitar el desarrollo de habilidades de IA, ya sea que tus empleados necesiten una visión general o un conocimiento profundo relacionado con su función.
Habilidades esenciales
Tus empleados pueden aprender habilidades prácticas y a pedido con instructores con experiencia en el mundo real, lo que agiliza la aplicación de los conocimientos en el trabajo.
Vías de inicio de IA
Perfecciona las habilidades de todos los miembros de tu organización con vías de aprendizaje personalizadas y centradas en los conocimientos específicos de IA que necesitan para sus funciones
Vías de aprendizaje para líderes
IA para líderes
Los líderes tienen una función crucial en navegar por panoramas comerciales impulsados por IA, asegurando la resiliencia y manteniendo una ventaja competitiva. Esta vía de aprendizaje a pedido está diseñada específicamente con el fin de ayudar a los líderes a desarrollar las habilidades necesarias para aprovechar el poder de la IA en sus organizaciones de forma efectiva.
Vías de aprendizaje para profesionales de negocios
Introducción a la IA para todos los empleados
Tus empleados adquirirán conocimientos básicos sobre IA y aprenderán a utilizarla de forma responsable y productiva.
Herramientas de IA para todos los empleados
Tus empleados explorarán en profundidad la IA y el aprendizaje automático, y descubrirán cómo aplicarlos e innovar.
Productividad de IA para todos los empleados
Tus empleados mejorarán sus habilidades de comunicación y gestión de proyectos, aumentarán su productividad y mejorarán la organización del tiempo.
Habilidades de IA para profesionales de diseño y creatividad
Esta vía de aprendizaje enseña a los diseñadores a usar herramientas de IA para transformar los flujos de trabajo creativos y desbloquear posibilidades de diseño innovadoras.
Habilidades de IA para profesionales de finanzas
Tus equipos de finanzas pueden alcanzar nuevos niveles de eficiencia, conocimiento e impacto gracias a la IA.
Habilidades de IA para profesionales de RR. HH.
Tu equipo de RR. HH. aprenderá a utilizar la IA para elaborar preguntas de entrevistas, resumir informes, crear planes de desarrollo individualizados, optimizar las revisiones y más.
Habilidades de IA para profesionales de marketing
Tus equipos de marketing descubrirán cómo aprovechar la IA para la segmentación de público, la creación de contenido basada en datos, el dominio en SEO, la investigación de mercado impulsada por IA y más.
Habilidades de IA para profesionales de gestión de productos
Esta vía de aprendizaje les enseña a los gerentes de productos a mejorar la innovación, optimizar los procesos e implementar la toma de decisiones basada en datos en todo el ciclo de vida del producto con el poder de la IA.
Habilidades de IA para profesionales de gestión de proyectos
Gracias a las aplicaciones prácticas y los conocimientos expertos, aprenderás cómo integrar herramientas de IA a tu flujo de trabajo, optimizar procesos y lograr mejores resultados de proyecto.
Habilidades de IA para profesionales de ventas
Tus equipos de ventas descubrirán cómo utilizar la IA para impulsar estrategias de ventas, crear canales de ventas, segmentar clientes potenciales, optimizar el contacto directo, mejorar la comunicación y aumentar la productividad.
Habilidades de IA para profesionales de servicio al cliente
Entrégales capacidades de IA esenciales a tus equipos de servicio al cliente con esta vía de aprendizaje completa. Tu equipo desarrollará habilidades prácticas para automatizar respuestas, crear interacciones personalizadas con clientes y ofrecer una mayor satisfacción con las herramientas y estrategias de IA más recientes.
Vías de aprendizaje para profesionales técnicos
IA en AWS: LLM, modelos fundacionales y agentes
Esta vía aborda la certificación AWS Certified AI Practitioner, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock, la creación de aplicaciones multiagente y Amazon SageMaker AI.
IA en Azure: LLM, modelos fundacionales y agentes
Esta vía aborda LangChain en Azure, Azure OpenAI, Azure AI Foundry y Azure AI Agent Service.
IA agente
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda la creación de agentes de IA autónomos.
Dominios de los sistemas RAG
Esta vía aborda en profundidad la generación mejorada de recuperación (RAG).
Bases de IA para equipos técnicos
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda las bases de la IA generativa; ChatGPT y Google Gemini; ingeniería de instrucciones; la seguridad y los riesgos de ChatGPT en la IA generativa; y la ética de la IA.
IA en Google Cloud: LLM y modelos fundacionales
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda Google Gemini y Vertex AI.
IA para pruebas de penetración y hackers éticos
Esta vía de inicio aborda ChatGPT para pruebas de penetración y hackers éticos; pruebas de penetración para LLM; Red Teaming para LLM.
IA para profesionales de ciberseguridad
Esta vía de aprendizaje de inicio proporciona conocimientos y habilidades esenciales para los profesionales de ciberseguridad que buscan aprovechar la IA generativa para mejorar las medidas de seguridad.
Análisis de datos con ChatGPT
Aprende a usar ChatGPT de forma segura para mejorar el análisis y la visualización de datos.
IA para analistas de SOC
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda ChatGPT para analistas de SOC, así como Microsoft Copilot for Security.
Habilidades de IA para ingenieros de software
Tus equipos técnicos pueden adquirir un profundo conocimiento sobre el aumento de la productividad de los desarrolladores, la creación de aplicaciones impulsadas por LLM y la comprensión de cómo proteger los sistemas de IA.
Habilitadores estratégicos para IA
Esta vía de inicio ayuda a los líderes técnicos a crear las capacidades básicas necesarias para el éxito de las implementaciones de IA generativa. Explora habilitadores clave como los casos de uso de IA generativa y su impacto en las decisiones comerciales, la gobernanza de los datos, el mantenimiento de la seguridad y la privacidad, el fomento de prácticas de IA responsables y la gestión de alucinaciones.
IA generativa para ciencia de datos
Esta vía de aprendizaje de inicio enseña cómo los científicos de datos pueden usar ChatGPT para derivar información sobre datos más rápido, proporciona una comprensión básica de la IA generativa y muestra cómo desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM, incluida la perfección de modelos y el uso de Hugging Face.
LLMOps
En esta vía de aprendizaje de inicio, los estudiantes aprenderán a implementar y mantener aplicaciones basadas en LLM.
Arquitectura agente
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda el diseño de sistemas agentes eficaces.
Optimización de rendimiento de LLM
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda las técnicas de optimización del rendimiento de los modelos de IA generativa para ayudarte a ofrecer resultados de modelos más rápidos y precisos que se amplíen de forma eficaz.
IA para ingenieros de operaciones de desarrollo
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda los aspectos básicos de la IA generativa y el uso de la IA generativa como ingeniero de operaciones de desarrollo, incluido el uso de GitHub Copilot y Amazon Q Developer.
Productividad de los desarrolladores impulsada por la IA
Esta es una vía de aprendizaje de inicio para acelerar el desarrollo de software con IA: GitHub Copilot, ChatGPT para desarrolladores, Cursor, Tabnine y Vibe Coding.
IA para probadores de software/control de calidad
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda el uso de la IA para aumentar la productividad de las pruebas de software/control de calidad, así como las pruebas de modelos de IA.
Crea aplicaciones y agentes con tecnología de LLM para desarrolladores
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda la creación e implementación de aplicaciones de LLM, incluida la API de OpenAI, LangChain, LangGraph, perfeccionamiento, RAG, MCP, bases de datos vectoriales, aplicaciones en dispositivos y riesgos de la IA generativa.
Ingeniería de IA
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda la IA agente y la ingeniería de LLM.